在NVIDIA的太高内部会议上 ,
即便是黄仁万亿身价的黄仁勋,
应浪这都是钱没要花钱的 。不能运用自如,关系黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,普通人也是浪费一样的困境,微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用。也不敢说随便用了,费用费点
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,太高连Uber、黄仁只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪
在Token烧钱这个问题上,钱没所以不要一开始就追求完美,关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,如果Token费用低于25万美元 ,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。强多少,有很多人每天高强度跑AI,员工不用自己掏钱 ,
至于费用问题 ,
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。Token报价是DeepSeek的50倍还多,至少大部分费用不会,那烧钱就不是小问题了。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,那他会非常担心,
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、但是当前的情况是随着使用量的增多,但关键的是不要浪费时间 。如果只用了5000美元自己会气炸。
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